Prevenção de fraude mobile para Delivery de Comida e Restaurantes
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Automatize a verificação de identidade usando o histórico de comportamento de localização para confirmar que os endereços residencial e de cobrança fornecidos pelos novos clientes são legítimos. Reduza o tempo de aprovação de clientes legítimos e evitar fraudes com cartões de crédito a partir de contas fraudulentas.
Aumente a segurança das contas existentes para proteger informações pessoais, informações de pagamento e pontuação de planos de fidelidade. A biometria comportamental por localização de Incognia fornece autenticação sem fricção que detecta os fraudadores através da comparação do histórico de localização. Quando um fraudador tenta acessar uma conta usando informações roubadas, Incognia negará o acesso se o fingerprint de localização não corresponder.
Intercepte transações fraudulentas e impeça o prejuízo decorrente de fraudes com cartão de crédito, comparando a localização da transação com o comportamento de localização usual do cliente. Não confie apenas em sistemas AVS & CVV, inseguros para detectar fraudes. Minimize perdas e maximize a receita, adicionando a biometria comportamental ao seu processo de análise de risco. Quando a localização do dispositivo de transação não for habitual, Incognia fornecerá um alerta de fraude.
Deixe que Incognia cuide das fraudes para que seus clientes não precisem se preocupar com isso. Adicione a prova de identidade em segundo plano e autenticação sem senha usando biometria comportamental por localização para aumentar a segurança da conta sem introduzir qualquer fricção na jornada do cliente.
Verifique a identidade dos clientes instantaneamente ao co-relacionar um endereço fornecido ao comportamento de localização.
Use o histórico do comportamento de localização para autenticar clientes existentes para segurança da conta.
Entenda se seu usuário está se logando ou fazendo uma transação em um local em que já esteve antes.
Valide a integridade do dado de localização fornecido por um dispositivo para garantir confiabilidade.
Compare o comportamento de localização com as transações no app e na loja para melhorar o seu modelo de risco de pagamento.
