Incognia lança solução de prevenção a golpes em tempo real baseada em tecnologia patenteada de localização

SAN JOSE, Califórnia — 26 de outubro de 2026 — A Incognia, líder em inteligência de risco entre dispositivos, anuncia o lançamento do Real-Time Scam Prevention, uma solução baseada em inteligência artificial que ajuda instituições financeiras a identificar e prevenir golpes envolvendo pagamentos, incluindo fraudes em transferências autorizadas pelo próprio cliente e golpes de engenharia social, combinando a inteligência do Physical Social Graph com outros sinais de risco.

Os golpes em que o próprio cliente autoriza uma transferência representam um desafio crescente para as instituições financeiras, já que o pagamento pode ser realizado a partir de uma conta legítima, com um dispositivo reconhecido e credenciais válidas. Enquanto os controles tradicionais de prevenção a fraudes se concentram em verificar a identidade de quem inicia a transação, podem deixar de identificar sinais de que um cliente legítimo está sendo manipulado para enviar dinheiro a um golpista.

A Incognia endereça esse desafio com seu Physical Social Graph, baseado na tecnologia patenteada Trusted Locations. Utilizando inteligência de localização em ambientes internos com precisão em nível de apartamento, construído a partir de um modelo proprietário de fusão de sinais, a solução identifica conexões no mundo físico entre quem envia e quem recebe pagamentos que podem passar despercebidas pelos sistemas tradicionais de análise de transações, ajudando a reconhecer relações suspeitas e atividades fraudulentas coordenadas.

Em uma análise de transações de uma grande instituição financeira brasileira com mais de 80 milhões de usuários, a Incognia constatou que a inteligência do Physical Social Graph, somada a outros sinais de risco identificou aproximadamente 70% das transações classificadas como golpe no conjunto analisado. Os resultados demonstraram que as relações históricas no mundo físico fornecem evidências importantes sobre o risco de fraude, mesmo quando os indicadores convencionais parecem legítimos.

“Os bancos evoluíram muito na capacidade de verificar se quem está fazendo um pagamento é realmente o cliente. Mas, em um golpe, muitas vezes é justamente o cliente legítimo quem realiza a transferência”, afirma André Ferraz, cofundador e CEO da Incognia. “A pergunta passa a ser: para quem essa pessoa está enviando dinheiro e essa relação faz sentido? É esse contexto que a Incognia está trazendo para a detecção de golpes.”

A tecnologia patenteada Trusted Locations, da Incognia, identifica padrões persistentes de localização com base nos lugares que os usuários frequentam regularmente. Em vez de depender apenas da localização do cliente no momento da transação, o Real-Time Scam Prevention compara padrões históricos de localização entre quem envia e quem recebe o pagamento, identificando lugares compartilhados ou distâncias geográficas relevantes que possam indicar riscos adicionais.

O modelo de inteligência artificial da Incognia combina a inteligência do Physical Social Graph com a detecção de contas utilizadas para movimentar recursos fraudulentos, chamadas telefônicas em andamento, ferramentas de acesso remoto, integridade dos dispositivos e tentativas de falsificação de localização (location spoofing) para avaliar o risco dos pagamentos em tempo real. Os bancos utilizam essas avaliações, em conjunto com seus próprios dados e políticas, para determinar a ação mais adequada.

A solução também conecta atividades de pagamento e relações no mundo físico entre instituições financeiras participantes, ajudando a revelar redes suspeitas e atividades coordenadas que um banco, isoladamente, poderia não identificar.

“Duas pessoas podem morar no mesmo prédio e não ter nenhuma relação no mundo físico, enquanto outras duas podem viver em cidades completamente diferentes e se conhecer muito bem”, afirma Alan Gomes, CTO da Incognia. “Por isso, a distância, isoladamente, não é suficiente. Nossa inteligência de localização com precisão em nível de apartamento identifica padrões e conexões ao longo do tempo, oferecendo aos bancos um contexto que endereços IP ou coordenadas GPS, por si só, não conseguem fornecer.”

Para mais informações, acesse incognia.com.

Sobre a Incognia

A Incognia oferece inteligência de risco entre dispositivos (cross-device risk intelligence) para empresas que dependem de interações digitais confiáveis. Sua tecnologia combina padrões de localização, integridade de dispositivos e análise comportamental para gerar sinais de risco resistentes à falsificação em escala, permitindo identificar usuários confiáveis e atividades suspeitas. Com avaliações de risco em tempo real e informações acionáveis, a Incognia ajuda organizações a combater fraudes recorrentes e em larga escala, reduzindo a fricção para usuários legítimos.

Contato para imprensa:

Gabriel Barboza
gabriel.barboza@incognia.com